你好！我是王嘉琪，英文名 Jackie，目前是哈尔滨工业大学（深圳）（HITSZ）与鹏城实验室（PCL）联合培养的计算机科学与技术专业最后一年博士研究生，导师为张治国教授和马铮宇教授。
我的研究关注类脑智能，尤其是面向端侧、轻量级、低功耗场景的神经网络模型，例如脉冲神经网络，以及它们在时序建模中的应用，包括语言认知、听觉认知和神经/语音信号解码。近期，我的研究也延伸到产业界大规模推荐系统中的序列建模。代表性项目包括 CET-MAE、S2M-Former、SpikeSCR 和 SpikCommander。我也是 Awesome Spiking Neural Networks（823 stars）的发起人和第二贡献者。
我硕士毕业于吉林大学控制科学与工程专业，导师为陈万忠教授。本科毕业于东北电力大学自动化专业，导师为沈学强副教授。
Google Scholar (352 次引用) / GitHub (908 stars) / CSDN (403,197 访问) / CV
Email: mhwjq1998@gmail.com; WeChat: JackieWang9811。欢迎通过邮件联系我。😊
🔍 研究方向
我的研究主要关注：
- 类脑计算，重点关注脉冲神经网络（SNN）
- 时序与序列建模，尤其关注认知启发场景和推荐系统场景
- 面向端侧 AI 的高效语音与语言模型，探索轻量级、低功耗、高性能网络
- 神经/语音信号解码，包括 EEG、ECG、EMG 以及听觉注意/认知建模
🤝 合作交流
我希望构建高效、可部署的 AI 系统，将类脑模型、时序序列建模与神经/语音信号理解连接起来。
如果你正在研究 SNN、端侧 AI、推荐系统序列建模、BCI 解码或高效语音/语言模型架构，非常欢迎交流与合作！
Coming soon: 还有三篇论文正在路上，敬请期待！
🌟 代表项目
SpikCommander
面向高效语音命令识别的高性能脉冲 Transformer。
S2M-Former
用于脑听觉注意检测的脉冲对称混合 Branchformer。
SpikeSCR
结合脉冲神经网络与课程蒸馏的高效语音命令识别方法。
CET-MAE
面向 EEG-to-Text 解码的对比式 EEG-文本掩码自编码预训练。
📝 代表性成果
AAAI 2026 SpikCommander: A High-performance Spiking Transformer with Multi-view Learning for Efficient Speech Command Recognition, Jiaqi Wang, Liutao Yu, Xiongri Shen, Sihang Guo, Chenlin Zhou, Leilei Zhao, Yi Zhong, Zhiguo Zhang*, Zhengyu Ma*
已被 AAAI 2026 Main Track 接收！
Code: LinkNeurIPS 2025 S²M-Former: Spiking Symmetric Mixing Branchformer for Brain Auditory Attention Detection, Jiaqi Wang, Zhengyu Ma*, Xiongri Shen, Chenlin Zhou, Leilei Zhao, Han Zhang, Yi Zhong, Siqi Cai, Zhenxi Song, Zhiguo Zhang*
ArXiv 2025.08 ➡️ 已被 NeurIPS 2025 Main Track 接收！
Code: LinkNeural Networks Efficient Speech Command Recognition Leveraging Spiking Neural Network and Curriculum Learning-based Knowledge Distillation, Jiaqi Wang, Liutao Yu, Liwei Huang, Chenlin Zhou, Han Zhang, Zhenxi Song, Min Zhang, Zhengyu Ma*, Zhiguo Zhang*
ArXiv 2024.12 ➡️ 已被 Neural Networks 接收（2025.10）！
Code: LinkACL 2024 Enhancing EEG-to-Text Decoding through Transferable Representations from Pre-trained Contrastive EEG-Text Masked Autoencoder, Jiaqi Wang, Zhenxi Song*, Zhengyu Ma, Xipeng Qiu, Min Zhang, Zhiguo Zhang*
ArXiv 2024.02 ➡️ 已被 ACL 2024 Main Conference 接收！
Code: LinkBiomedical Signal Processing and Control A multi-classification algorithm based on multi-domain information fusion for motor imagery BCI, Jiaqi Wang, Wanzhong Chen, Mingyang Li*
Biomedical Signal Processing and Control (BSPC) 2023.01CN Invention Patent A human-like robot motion system and control method based on human body posture control, Jiaqi Wang, Wanzhong Chen, Xiao Zheng
中国发明专利授权，2022.08
📖 合作论文
AAAI 2026 Oral Spikingformer: A Key Foundation Model for Spiking Neural Networks, Chenlin Zhou, Liutao Yu, Zhaokun Zhou, Han Zhang, Jiaqi Wang (5th), Zhengyu Ma, Huihui Zhou, Yonghong Tian
Information Fusion 2026 BrainCSD: A Hierarchical Consistency-Driven MoE Foundation Model for Unified Connectome Synthesis and Multitask Brain Trait Prediction, Xiongri Shen, Jiaqi Wang (2nd), Yi Zhong, Zhenxi Song, Leilei Zhao, Liling Li, Yichen Wei, Lingyan Liang, Shuqiang Wang, Baiying Lei, Demao Deng, Zhiguo Zhang
Information Fusion 2026 Pattern-Aware Diffusion Synthesis of fMRI/dMRI with Tissue and Microstructural Refinement, Xiongri Shen, Jiaqi Wang (2nd), Yi Zhong, Zhenxi Song, Leilei Zhao, Yichen Wei, Lingyan Liang, Shuqiang Wang, Baiying Lei, Demao Deng, Zhiguo Zhang
ACL 2025 Findings BrainECHO: Semantic Brain Signal Decoding through Vector-Quantized Spectrogram Reconstruction for Whisper-Enhanced Text Generation, Jilong Li, Zhenxi Song, Jiaqi Wang (3rd), Meishan Zhang, Honghai Liu, Min Zhang, Zhiguo Zhang
MICCAI 2025 Thread the Needle: Genomics-Guided Prompt-Bridged Attention Model for Survival Prediction of Glioma Based on MRI Images, Yi Zhong, Xubin Zheng, Xiongri Shen, Jiaqi Wang (4th), Leilei Zhao, Zhenxi Song, Zhiguo Zhang
ArXiv Winner-Take-All Spiking Transformer for Language Modeling, Chenlin Zhou, Sihang Guo, Jiaqi Wang (3rd), Dongyang Ma, Kaiwei Che, Baiyu Chen, Qingyan Meng, Zhengyu Ma, Yonghong Tian
ArXiv BiSpikCLM: Spiking Large Language Models with Causal Spiking Self-Attention and Spike-Form Knowledge Distillation, Sihang Guo, Chenlin Zhou, Jiaqi Wang (3rd), Kehai Chen, Qingyan Meng, Zhengyu Ma
ArXiv Adaptive Spiking Neurons for Vision and Language Modeling, Chenlin Zhou, Sihang Guo, Jiaqi Wang (3rd), Dongyang Ma, Jin Cheng, Qingyan Meng, Zhengyu Ma, Yonghong Tian
ArXiv Brain-Atlas-Guided Generative Counterfactual Attention for Explainable Cognitive Decline Diagnosis Using Multimodal Connectomes, Xiongri Shen, Jiaqi Wang (2nd), Zhenxi Song, Yi Zhong, Leilei Zhao, Xin He, Baiying Lei, Zhiguo Zhang
ArXiv Temporal-adaptive Weight Quantization for Spiking Neural Networks, Han Zhang, Qingyan Meng, Jiaqi Wang (3rd), Baiyu Chen, Zhengyu Ma, Xiaopeng Fan
🎓 教育经历
计算机科学与技术博士研究生（联合培养）
2023 至今
控制科学与工程硕士
2020 至 2023
自动化学士
2016 至 2020
📚 学术服务
我曾担任多个高水平 AI 会议与期刊的审稿人，包括：
会议： AAAI 2027; NeurIPS 2026; AAAI 2026; ACL ARR 2026/25（全年）; ICLR 2026/25; ICME 2026/25; ACM MM 2026/24; ICASSP 2026/23。
期刊： IEEE TCSVT; Neurocomputing; Neuromorphic Computing and Engineering; IEEE TNSRE; IEEE TIM; Biomedical Signal Processing and Control, et al.
🔭 开源项目
🧠 Awesome Spiking Neural Networks（823 stars）
我作为该项目发起人与第二贡献者，持续维护这个 SNN 论文、代码与资源列表；欢迎通过 pull request 补充尚未收录的 SNN 论文。
🏢 工作经历
- 近期持续参与产业界大规模 AI 系统与真实产品场景相关研究
- 2022.06 至 2022.08，华为 ICT（Optic Line）AI 工程师实习生，研究方向为 3D 计算机视觉与 FTTR
⭐ 奖励荣誉
- 2026 受邀参加小米“顶尖”人才项目组深圳技术沙龙
- 2026 受邀参加小红书 REDstar 顶尖人才计划技术沙龙
- 2026 受邀参加淘宝/淘天 Star 计划
- 2023 奇安信公益奖学金，吉林大学仅 4 人获奖
- 2023 吉林大学优秀硕士毕业生，Top 6%
- 2022 研究生国家奖学金，Top 6%
- 2022 吉林大学优秀研究生二等奖
- 2021 吉林大学优秀研究生二等奖
- 2021 吉林大学优秀研究生，Top 4%
- 2021 “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛三等奖
- 2021 吉林大学研究生学业奖学金
- 2020 吉林大学研究生学业奖学金
- 2020 东北电力大学优秀毕业生
- 2019 东北电力大学优秀学生一等奖学金
- 2019 东北电力大学优秀学生
这些学术与产业经历让我持续连接前沿研究、真实场景与技术创新。
📸 高光时刻
这里记录了我科研旅程中的一些片段：
